最优化导论
Edwin K. P. Chong, Stanislaw H. Zak
本书共分为四部分.第一部分是预备知识.第二部分主要介绍无约束的优化问题,并介绍线性方程的求解方法,神经网络方法和全局搜索方法.第三部分介绍线性优化问题,包括线性优化问题的模型,单纯形法,对偶理论以及一些非单纯形法,简单介绍了整数线性优化问题.第四部分介绍有约束非线性优化问题,包括纯等式约束下和不等式约束下的优化问题的最优性条件,凸优化问题,有约束非线性优化问题的求解算法和多目标优化问题.
კატეგორია:
წელი:
2015
გამომცემლობა:
电子工业出版社
ენა:
chinese
გვერდები:
426
ISBN 10:
7121267152
ISBN 13:
9787121267154
სერია:
人工智能与智能系统丛书
ფაილი:
PDF, 95.08 MB
IPFS:
,
chinese, 2015
Amazon 
Barnes & Noble 
Bookshop.org
გსურთ დაამატოთ წიგნის მაღაზია? დაგვიკავშირდით support@z-lib.do-ით
ფაილების კონვერტაცია
ძიების მეტი შედეგი
სხვა უპირატესობები 
![陈宝林 — 最优化理论与算法习题解答[清华大学研究生公共课教材]](https://s3proxy.cdn-zlib.se/covers200/collections/userbooks/ac8f039efc67a961163fa02797aa3d90d633d357ef4d2eaa9c4ca79586e76b29.jpg)
საკვანძო ფრაზები
დაკავშირებული კოლექციები
