- Main
- Computers - Programming
- Data Visualization with Python and...
Data Visualization with Python and JavaScript: Scrape, Clean, Explore & Transform Your Data
Kyran DalePython and Javascript are the perfect complement for turning data into rich, interactive web visualizations, in a world that increasingly expects more than a pre-rendered, static image. Developers need to know how to turn raw, unprocessed data, often "dirty" or malformed, into dynamic, interactive web visualizations. Author Kyran Dale teaches you how to leverage the power of best-of-breed Python and Javascript libraries to do so, using engaging examples and stressing hard-earned best-practice.
You’ll learn how to:
- Get data programmatically, using scraping tools or web APIs
- Clean and process data using Python’s heavyweight data-processing libraries
- Deliver data to a browser using a lightweight Python server (Flask)
- Receive data and use it to create a web visualization, using D3, Canvas, or WebGL
- ჩატვირთვა
- epub 11.44 MB Current page
- Checking other formats...
- კონვერტირება
- განბლოკეთ 8მეგაბაიტზე დიდი ზომის ფაილების კონვერტაციაPremium
1-5 წუთში ფაილი გადაცემული იქნება თქვენს Telegram ანგარიშზე.
ყურადღება: დარწმუნდით, რომ თქვენი ანგარიში დაუკავშირეთ Z-Library Telegram ბოტს.
1-5 წუთში ფაილი გადაიცემა თქვენს Kindle მოწყობილობაზე.
შენიშვნა: თქვენ გჭირდებათ ყველა იმ წიგნის ვერიფიკაცია, რომელსაც უგზავნით Kindle-ს. შეამოწმეთ თქვენი ელ.ფოსტა მიიღეთ თუ არა Amazon Kindle Support-ისგან დამადასტურებელი წერილი.
- გაგზავნეთ ელექტრონულ მკითხველებზე
- ჩამოტვირთვის გაზრდილი ლიმიტი
- ფაილების კონვერტაცია
- ძიების მეტი შედეგი
- სხვა უპირატესობები